Vers une révolution médicale : l’impact de l’IA dans la santé

avril 29, 2024
Europe

Perspectives issues de la discussion de la table ronde organisée par Cathay Innovation

Lors de la récente table ronde organisée par Cathay Innovation à Paris, l’impact grandissant de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé était au cœur des discussions. Réunissant un panel d’experts regroupant des professionnels de la santé, des entrepreneurs et des investisseurs, cet événement avait pour vocation d’explorer les applications tangibles de l’IA ainsi que son potentiel transformateur dans le domaine médical.

Les échanges ont mis en évidence que l’IA ne se limite plus à une simple tendance, mais qu’elle est devenue un moteur de changement incontournable dans le domaine de la santé. Des avancées dans le diagnostic des maladies à la révision des processus administratifs, les possibilités offertes par cette innovation semblent illimitées.

En marge de l’événement, chacun des trois intervenants s’est vu poser la même question individuellement :

« Quels aspects  de la chaîne de valeur numérique de la santé sont propices à la transformation grâce à l’IA générative, et quand peut-on s’attendre à voir ces changements se produire ? »

Chaque intervenant a apporté sa propre vision sur le sujet.

Delphine Groll, COO et co-fondatrice de Nabla

Notre hypothèse est confirmée par nos échanges avec les professionnels de santé. Contrairement à ce que l’on pourrait penser, ce sont les tâches administratives, notamment la documentation clinique, qui sont le véritable défi. Les professionnels consacrent jusqu’à 40 % de leur temps à ces activités, comme la  rédaction de comptes rendus médicaux, d’ordonnances ou la facturation. Lors du lancement de notre IA ambiante Nabla Copilot, il est apparu clairement que les cliniciens  avaient plus besoin d’aide pour ces tâches fastidieuses et chronophages que pour les diagnostics médicaux.

Pour optimiser la pratique médicale, nous devons d’abord automatiser ces tâches administratives, permettant ainsi aux professionnels de la santé de se concentrer sur cœur de métier  : le diagnostic et le suivi des patients. Ensuite, nous pouvons développer des solutions de soutien à la prise de décision clinique pour renforcer leur capacité à fournir des soins de qualité. L’aide au diagnostic vient ensuite, avec une intégration soigneusement planifiée dans notre feuille de route produit.

La conformité réglementaire est essentielle : considérer l’aide au diagnostic comme un dispositif médical légitime garantit la qualité et le succès de nos produits sur le marché. En parallèle, convaincre les médecins d’adopter des solutions non médicales peut être un défi, mais en montrant leur efficacité, le gain de temps à la clé ainsi que  l’amélioration dans la qualité des soins, nous construisons une base solide pour leur acceptation future. Notre objectif ultime est d’alléger la charge mentale et réduire l’épuisement professionnel des médecins et du personnel du corps médical pour leur faciliter la vie et leur permettre de prodiguer les meilleurs soins possibles à leurs patients.

Stanley Durrleman, CEO et co-fondateur de Qairnel

L’impact de l’intelligence artificielle (IA), notamment sous sa forme générative, suscite des débats dans le domaine médical. Malgré les prédictions audacieuses, comme celle de Jeff Hinton sur la disparition imminente des radiologues grâce aux réseaux de neurones convolutifs, les changements ne sont pas aussi radicaux que prévu près de 10 ans plus tard. Concernant spécifiquement l’IA générative, son potentiel dans le domaine médical est indéniable, mais les défis sont nombreux. Prédire la progression des données cliniques et biologiques exige des quantités massives de données, souvent rares et fragmentées dans le domaine médical, et le développement d’algorithmes spécifiques est encore à ses débuts.

L’insertion de ces technologies dans le workflow clinique sera cruciale pour leur acceptation. Il est essentiel de réunir une équipe diversifiée pour développer des solutions à forte valeur ajoutée médicale tout en étant simple, fiable et économiquement viable. Dans un paysage médical où les professionnels de santé sont confrontés à une demande croissante de soins et à des défis de qualité, l’IA générative peut offrir une perspective prometteuse. En libérant du temps et en améliorant la qualité des soins, elle pourrait transformer la prestation de services de santé, mais il reste à voir comment elle s’intégrera réellement dans la pratique médicale.

Aissa Khelifa, CEO de Milvue

La vraie question est : « Quel aspect de la santé échappera à l’impact de l’IA générative ? »

De nombreuses études révèlent désormais la supériorité des modèles de langage génératif, même sur des versions plus anciennes, par rapport aux médecins dans des épreuves telles que les questionnaires à choix multiples ou les études de cas complexes. Concernant l’empathie, longtemps considérée comme l’apanage de l’humanité, certaines études suggèrent que certains modèles d’IA peuvent faire preuve d’une empathie supérieure à celle des humains.

En ce qui concerne les gestes techniques, la convergence des robots et de l’IA ouvre de nouveaux défis, avec des progrès constants en termes de fonctionnalités et de précision des robots, et une baisse des coûts. À court terme, c’est surtout dans la gestion documentaire, telle que la synthèse médicale dans les dossiers patients informatisés, la rédaction de comptes rendus ou de lettres de sortie, que l’impact de l’IA générative sera le plus significatif.

Il est donc fort probable que dans un avenir proche, l’organisation des soins de santé subisse une transformation majeure due à l’utilisation de l’IA générative. Il devient urgent d’engager une réflexion sur les implications, les futures structures organisationnelles et la conduite du changement afin d’éviter un développement désordonné.